NickCharlie/astrbot_plugin_self_learning

解決的問題

此外掛程式使 AstrBot 實例能自主從群組聊天互動中學習。它解決了靜態機器人個性的問題，讓機器人能進化其表達風格，理解群組特有的俚語（行話），追蹤社交關係，並基於即時對話建立長期記憶。

運作方式

此外掛程式在三個關鍵階段攔截訊息：訊息接收時、機器人發送回應後、以及下一次 LLM 請求前。它使用一個流程來捕捉原始訊息，提取表達模式與行話，並分析社交動態。這些學習到的元素會儲存在資料庫（PostgreSQL、MySQL 或 SQLite）中，並進入一個審核佇列，由管理員批准或拒絕學習到的特質。一旦獲得批准，該外掛程式會將這些風格、俚語定義與社會背景作為暫時上下文部分注入 LLM 請求中，以塑造機器人的回應。

適用對象

希望其 AI 代理能更自然融入特定社交圈、採用聊天群組的本地口語，並保持持續且不斷進化的個性的 AstrBot 框架使用者。

主要特色

• 風格與行話學習：提取表達模式與高頻率群組俚語，提供給 LLM 定義，確保本地術語的準確使用。
• 個性進化審核：採用人機協同系統，學習到的個性特徵與風格必須經過審核與批准後才能應用。
• 社交圖譜化：追蹤群組內的互動關係、情感親密度與心理狀態。
• 知識與記憶圖譜：建構並可視化記憶與知識圖譜，用於結構化資訊檢索。
• 全面的儀表板：提供 WebUI 用於管理設定、審核學習結果、監控模型呼叫並可視化圖譜。
• 多資料庫支援：支援 PostgreSQL（預設）、MySQL 與 SQLite，具備自動建表與輕量級遷移功能。