NaturalIntelligence/imglab

解決的問題

ImgLab 是一個用於物件偵測訓練的網頁式標註工具，旨在簡化建立訓練資料的流程。使用者可在影像上繪製形狀與點，以標示物件與特徵點。

運作方式

此工具無需任何前置條件，直接於瀏覽器中執行，提供一個畫布，使用者可使用各種形狀（圓形、矩形、多邊形）與特徵點對影像進行標註。支援以多種格式匯出資料，相容於主流機器學習框架，例如 dlib XML、dlib pts、Pascal VOC 與 COCO。

適用對象

專為使用 dlib 的開發者與研究人員設計，需要一種精確且輕量級的方式來標註影像資料集。

主要特色

• 多格式支援：支援匯出至 dlib XML、dlib pts、Pascal VOC 與 COCO 格式。
• 自動建議：內建標籤自動建議功能，可加速標註流程。
• 彈性標註：支援繪製特徵點、圓形、矩形與多邊形，並可拖曳或調整形狀大小。
• 瀏覽器執行：跨平台，對 CPU 與記憶體消耗極低。
• 特徵點管理：為 dlib 使用者提供專用工具，可調整特徵點與關鍵點的順序。