Natively-AI-assistant/natively-cluely-ai-assistant
Natively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.
它解決的問題
Natively 是一款由 AI 驅動的面試副駕駛與會議助手,專為在高風險會議和程式面試期間提供即時、無法被偵測到的協助而設計。它無需付費訂閱類似工具,同時透過將資料儲存在本地而非雲端伺服器來確保使用者隱私。
如何運作
該工具作為 macOS 與 Windows 的原生應用程式運作,可即時捕捉音訊與螢幕內容。它使用基於 Rust 的音訊捕捉系統,實現極低延遲(<500ms),並透過優化的 ONNX 模型(如 Whisper 和 Moonshine)在裝置上執行語音轉文字(STT)。它可透過自帶金鑰(BYOK)模型整合多種大型語言模型(GPT、Claude、Gemini、Llama),或完全離線運行 Ollama。
關鍵技術特色包括:
- 雙通道智慧:將系統音訊(面試官)與使用者麥克風音訊分離。
- 隱蔽模式:隱藏應用程式於 Dock 中,並偽裝程序以避免被監考軟體偵測到。
- 本地 RAG:使用 SQLite 向量搜尋,讓使用者可查詢過去的會議紀錄。
- 瀏覽器共伴:一款 Chrome 擴充功能,可將目前網頁內容拉入 AI 的上下文。
適用對象
準備技術或行為面試的求職者、銷售或招募專業人士,以及需要即時文字轉錄與 AI 生成指導的學生,例如上課或參加研討會時。
特色亮點
- 隱私為先:資料本地儲存,並採用開放原始碼授權,防止資料外洩。
- 裝置內 STT:使用本地 Whisper 模型,零雲端費用,提升隱私性。
- 多功能 LLM 支援:相容任何主要的大型語言模型,或透過 Ollama 完全離線運作。
- 情境感知:支援參考檔案(PDF、DOCX、TXT)、自訂角色設定,以及對話的滾動記憶視窗。
- 無法被偵測:強化隱蔽模式,適用於受監控的面試情境。
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