Narcooo/inkos

解決的問題

InkOS 是一個專為解決長篇敘事與多語言翻譯複雜性而設計的 AI Agent 系統。它解決了常見的 AI 寫作問題，例如敘事不一致、"AI 風格"的文風、情節線索（伏筆）遺失，以及在數百章中維持連貫世界狀態的困難。

工作原理

InkOS 使用一種「pi-agent harness」，將高階 AI 推理與決定性工具執行分離。它採用多 Agent 流水線進行章節生成：Planner 定義意圖，Composer 匯總必要上下文，Writer 生成文本，Observer 提取事實，Continuity Auditor 對照結構化記憶系統檢查矛盾。

為保持一致性，它採用三層記憶架構：用於權威資料的結構化 JSON 狀態，用於人類可讀性的 Markdown 投影，以及基於 SQLite 的時序記憶資料庫，用於高效檢索歷史事實與情節節點。

適用對象

• 小說家與編劇：撰寫長篇系列、劇本或互動故事的作者，需要 AI 合作夥伴來管理世界構建與連貫性。
• 內容創作者：製作 IP 內容、同人小說或短篇故事，希望保持一致風格與角色弧線的人。
• 遊戲設計師：開發互動電影或開放世界敘事體驗的創作者。
• 翻譯人員：處理多語言長篇文本翻譯的專業人士。

核心亮點

• 多 Agent 流水線：嚴格的「Plan → Compose → Write → Audit → Revise」工作流，確保品質。
• 連貫性審計：在 37 個維度上檢查草稿，包括角色記憶、資源一致性、以及情節漏洞檢測。
• 抗 AI 文風：內建規則與特定的 anti-detect 修訂模式，減少重複的 LLM 模式與 "AI 風味"。
• InkOS Play：用於創建具有動態世界狀態、HUD 與自動圖像生成的開放世界互動敘事的系統。
• 風格模仿：能夠分析參考文本以提取統計指紋，並將該特定風格注入新寫作中。
• 結構化記憶：使用 Zod 驗證的 JSON 差異與 SQLite 防止長篇故事中的「幻覺式」狀態變更。