NVlabs/AnyFlow

解決的問題

傳統的蒸餾式動畫擴散模型通常被鎖定在固定的採樣步數，無法適應不同的運算預算。AnyFlow 透過允許單一模型使用任意步數生成高品質動畫來解決此問題，隨著步數增加，品質穩定提升。

工作原理

AnyFlow 是一個基於流圖的動畫擴散框架。它利用策略內流圖蒸餾，實現任意步數生成。此框架與因果與雙向動畫擴散架構皆相容，可從 1.3B 扩展至 14B 參數規模。

適用對象

專為需要在推論速度與品質之間靈活權衡的動畫生成模型研究者與開發者設計。

核心亮點

• 任意步數生成：無需綁定固定步數，可適應任意推論預算。
• 多功能任務支援：在單一因果模型中支援文字到動畫、圖片到動畫、動畫到動畫生成。
• 架構無關：相容因果與雙向動畫擴散模型。
• 可擴展性：已在 1.3B 到 14B 參數規模的模型上驗證。