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解決的問題

DeepOps 簡化了部署與管理 GPU 加速伺服器叢集的複雜流程。它自動化了必要的軟體堆疊（包括驅動程式、容器執行時與叢集管理器）的安裝，讓研究人員與工程師能專注於執行 AI 工作負載，而非手動設定基礎設施。

工作原理

DeepOps 使用 Ansible playbook 來編排 GPU 環境的安裝與設定。根據使用者需求，它可以：

• 使用 Kubespray 部署完整的 Kubernetes 叢集，用於容器化應用管理。
• 設定 Slurm 叢集，用於傳統的批次工作排程與資源管理。
• 在單一機器上安裝必要的 NVIDIA 組件（驅動程式、Docker 與 NVIDIA 容器執行時）。
• 在支援的系統上部署 NVIDIA DGX 軟體堆疊。

適用對象

專為管理內部部署資料中心、NVIDIA DGX 系統或任何需要高效率 GPU 叢集進行 AI 訓練與推論的裸金屬環境的系統管理員與 ML 工程師所設計。

主要特色

• 彈性部署：支援完整的叢集編排，或模組化安裝特定元件，如 KubeFlow 或 NFS 儲存。
• 多排程器支援：提供 Kubernetes（以容器為中心）與 Slurm（以工作為中心）環境的自動化路徑。
• DGX 最佳化：特別針對 NVIDIA DGX 系統與 DGX OS 設計優化。
• 廣泛的 OS 相容性：已在 Ubuntu 22.04/24.04 LTS 與 NVIDIA DGX OS 6/7 上驗證。