NVIDIA/NemoClaw
Run agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference
解決的問題
NemoClaw 提供了一種安全執行 AI 代理的方法，將代理隔離於沙箱環境中。這可防止代理對主機系統擁有不受限制的存取權限，從而降低 AI 代理執行程式碼或管理檔案所帶來的安全風險。
運作方式
它作為一個參考堆疊，與 NVIDIA OpenShell 整合以建立沙箱環境。系統使用 CLI 管理這些沙箱的整個生命週期，包括引導式入門、管理式推論、網路政策強制執行（控制出站與入站流量）以及快照功能。支援特定的代理框架，如 OpenClaw、Hermes 和 LangChain Deep Agents Code。
適用對象
希望在 DGX 系統或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 上以受控且安全的環境部署 AI 代理（特別是程式碼生成代理）的開發者與研究人員。
主要特色
- 沙箱執行：在 NVIDIA OpenShell 沙箱內執行代理，提升安全性。
- 管理型基礎設施：透過專用 CLI 管理推論提供者、網路政策與沙箱快照。
- 支援的代理：開箱即用支援 OpenClaw、Hermes 與 LangChain Deep Agents Code。
- 安全控制：包含沙箱強化、能力降級與程序限制，以限制代理行為。
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