NVIDIA/NeMo-text-processing

What it solves

它提供了一種處理文本正規化與反向文本正規化的方法，這對於將文本轉換為適合語音合成或處理的格式至關重要。

How it works

該套件結合了多種技術，包括用於語法定制的 Weighted Finite-State Transducers (WFST) 以及可與 PyTorch 集成的混合方法，以實現進階的正規化。

Who it's for

開發人員與研究人員，特別是那些需要為下游任務（如文本轉語音 (TTS) 系統）準備文本的人員，從事 NLP 與語音相關的 AI 工作。

Highlights

• 文本正規化：將書面文本（例如，「$10"）轉換為口語形式（例如，「ten dollars"）。
• 反向文本正規化：將口語形式轉換回書面形式。
• 支援透過 WFST 進行語法定制。
• 使用 PyTorch 的混合正規化選項。