MrGiovanni/UNetPlusPlus

解決的問題

解決了原始 U-Net 架構在影像分割中使用的兩個主要限制：網路最佳深度的不確定性，以及跳接連接的限制性。

工作原理

UNet++ 使用由多個不同深度的 U-Net 組成的嵌套 U-Net 架構。其解碼器透過重新設計的跳接路徑在相同解析度下進行密集連接，使模型能更有效地利用多尺度特徵。

適用對象

本專案專為從事醫學影像分割的研究人員與開發者設計。

主要亮點

• 提供 Keras 與 PyTorch 的官方實作。
• 重新設計跳接連接以提升特徵利用效果。
• 支援可變深度的嵌套架構。