MoonInTheRiver/DiffSinger

What it solves

DiffSinger 是為了應對高品質歌聲合成 (SVS) 與文字轉語音 (TTS) 生成的挑戰而設計的。它旨在透過利用基於擴散模型的方法，從歌詞和音高資訊中生成音訊波形，從而提供更自然且具表現力的歌聲。

How it works

該專案實作了「淺層擴散機制」(shallow diffusion mechanism) 來從歌詞、MIDI 或真實音高 (ground-truth F0) 數據等輸入中生成 mel-spectrograms。根據所使用的管線 (pipeline)，它可以顯式地或隱式地預測音高。生成的 mel-spectrograms 隨後會使用 HiFiGAN 或 NSF-HiFiGAN 等聲碼器 (vocoders) 轉換為可聽的波形。

Who it’s for

致力於音訊合成、音樂生成式 AI 以及語音合成 (TTS) 的研究人員與開發者，且希望實作或實驗基於擴散模型的音訊生成技術。

Highlights

• Dual Capability: 支持ทั้ง SVS 與 TTS。
• Flexible Pipelines: 為處理音高 (顯式 vs. 隱式預測) 與輸入類型 (MIDI, 歌詞, 與真實音高 F0) 提供多種配置。
• Acceleration: 包含一個用於 PNDM (Pseudo Numerical Methods for Diffusion Models) 的插件，以加速合成過程。

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Integration**: 使用 HiFiGAN 與 NSF-HiFiGAN 等業界標準聲碼器 (vocoders) 以獲得高保真度的音訊輸出。"},