MochiDiffusion/MochiDiffusion

解決的問題

Mochi Diffusion 是一款 macOS 原生應用程式，允許使用者在本地與離線狀態下執行 Stable Diffusion 與 FLUX.2 Klein 模型。它專注於最大化 Apple Silicon Mac 的效能並降低記憶體佔用，解決了在消費級硬體上執行沉重圖像生成模型而無需依賴雲端的問題。

工作原理

該應用程式利用了 Apple 的 Core ML 實作的 Stable Diffusion 以及用於 FLUX.2 (Klein) 的 Iris 流水線。透過利用 Neural Engine，它可以以極高的記憶體效率（僅需 150MB）生成圖像。使用者可以在運算單元之間進行選擇——要麼是兼顧速度與低記憶體佔用的 CPU & Neural Engine，要麼是在高端 M 系列晶片上可能獲得更高速度的 CPU & GPU。

適用對象

專為使用 Apple Silicon（M1 及更高版本）並執行 macOS 15.6 或更高版本的 Mac 使用者設計，這些使用者希望為了隱私與速度而在本地生成圖像。

亮點

• 本地生成：所有處理都在裝置上完成，確保完全的隱私。
• 廣泛的模型支援：支援 Stable Diffusion 與 FLUX.2 Klein 模型。
• 進階功能：包括 Image2Image 與 ControlNet 支援。
• 原生體驗：使用 SwiftUI 建置，提供原生的 macOS 體驗。
• 整合圖庫：內建具有匯入、儲存與同步功能的圖庫。
• 元數據保留：直接將提示詞資訊儲存到圖像的 EXIF 元數據中。