MirroS-Lab/Code-as-World
Code as World: Agentic Discovery of Executable World Representations for Physical Reasoning
解決的問題
它解決了原始視覺觀測(像素)與對物理世界真正理解之間的差距。雖然像素展示了事物的外觀,但並未解釋支配物體行為的底層規則、結構或動力學。此專案使模型能夠超越簡單的視覺辨識,實現定量物理推理。
工作原理
Code-as-World 使用程式碼作為物理世界的可執行表示。它採用代理式過程,透過反覆模擬與驗證來發現這些表示。透過將原始觀測轉化為程式碼中的顯式狀態、動力學與機制,系統可以模擬並驗證可能產生觀測資料的物理世界,為 AI 模型提供可擴展的物理監督。
適用對象
從事物理推理、具身智能以及電腦視覺與物理模擬交叉領域的研究人員與開發者。
主要亮點
- 可執行世界模型:將物理世界表示為可執行與可驗證的程式碼。
- 代理式發現:透過模擬與驗證的反覆過程,尋找正確的物理表示。
- 物理推理:在 QuantiPhy 等定量物理推理基準上達到最尖端表現。
- 預訓練檢查點:提供 4B 與 9B 參數規模的 VL(視覺-語言)模型。
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