MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

Official MemOS Cloud plugin for OpenClaw. Enables long-term memory for agents by recalling context before execution and saving conversations after each run.

解決的問題

此外掛程式使託管於 OpenClaw、Moltbot 或 ClawDBot 上的 AI 代理能透過 MemOS Cloud 維持持久的長期記憶。它透過在處理提示前自動召回相關記憶，並在執行結束後儲存新互動，解決了代理遺忘使用者偏好與過去互動的問題。

如何運作

此外掛程式透過兩個主要鈎子整合至代理的生命週期中：

召回：在 before_prompt_build 階段，外掛程式使用使用者 ID 和提示向 MemOS Cloud 發送搜尋請求。可選擇使用第二個 LLM 來過濾所檢索到的記憶，以確保相關性，再將其注入系統上下文。
新增：在 agent_end 階段，外掛程式捕獲對話的最後一輪（使用者與助理訊息），並將其上傳至 MemOS Cloud 以供未來召回。

支援多代理架構，透過基於 agent_id 分離記憶，讓不同代理擁有獨特的知識庫與召回設定。同時提供本地 Web 介面用於管理設定。

適用對象

希望為 OpenClaw、Moltbot 或 ClawDBot 上的 AI 代理添加持久性、基於雲端的記憶與個人化上下文的開發者。

特色

自動記憶生命週期：自動處理過去上下文的檢索與新訊息的儲存。
多代理隔離：支援同一系統內不同代理擁有獨立的記憶儲存與設定。
模型導向過濾：可選使用 OpenAI 相容模型進行第二階段過濾，確保僅注入最相關的記憶。
彈性設定：提供本地 UI 進行設定編輯，並支援在多個主機平台透過環境變數覆蓋設定。