Mcp-Brasil/mcp-brasil

解決的問題

mcp-brasil 是一個 MCP（模型上下文協議）伺服器，為 AI 代理（如 Claude、GPT 和 Copilot）提供對巴西政府超過 70 個公共資料來源的直接存取。它消除了手動搜尋碎片化政府門戶的需要，提供一個統一介面，用於存取經濟、立法、司法與社會資料。

運作方式

本專案採用「依功能打包」架構，並具備自動註冊系統。提供三種類型的資料存取模式：

• REST 透傳：向官方政府 API 發出非同步 HTTP 請求，透過 Pydantic 進行結構化輸出。
• 本地資料集：針對大型資料集（如 TSE 選舉資料、SIAPA 不動產紀錄），會下載 CSV/ZIP 檔案並儲存在嵌入式 DuckDB 本地快取中，支援高效率 SQL 查詢。
• 智慧代理：結合工具、提示與資源，處理複雜工作流程，例如官方文件撰寫任務。

專案包含「智慧工具」，支援發現（BM25 搜尋）、查詢批次執行，以及可跨多個不同 API 進行資料交叉比對的查詢規劃器。

適用對象

• AI 代理開發者：為研究人員、記者與分析師開發工具，他們需要可靠的巴西政府資料。
• 資料分析師與研究人員：希望使用 LLM 查詢公開資料，而無需為每個來源撰寫自訂 API 整合的使用者。
• 公民科技開發者：致力於技術驅動透明度與透明度導向應用的開發者。

特色

• 廣泛覆蓋：涵蓋 15 個主題領域（經濟、健康、教育、司法等）的 70 個功能，共 533 個工具。
• 混合資料存取：結合即時 API 呼叫與本地 DuckDB 驅動的 SQL 引擎，適用於大規模資料集。
• 交叉比對：可建立結合多個來源資料的執行計畫（例如，將議員的支出與投票紀錄結合）。
• 低門檻：70 個 API 中有 66 個無需 API 金鑰，可立即開始使用。
• 廣泛整合：支援 Claude Desktop、VS Code/Cursor 與標準 HTTP 傳輸。