Mattie/cataclysm

解決的問題

Cataclysm 允許開發者呼叫尚未撰寫的函數。無需手動實作邏輯，該程式庫會使用 LLM 根據函數名稱、參數與周圍上下文，動態生成並執行程式碼。

工作原理

此專案整合 OpenAI 的 GPT-4（或 GPT-3.5）以動態生成 Python 程式碼。它分析函數簽名、呼叫堆疊、關鍵字參數、文件字串與註解，以判斷程式碼應執行的動作。為避免持續的 API 呼叫，生成的程式碼會以 YAML 檔案本地快取。若首次執行生成的程式碼失敗，系統會嘗試重新生成一次，然後放棄。

適用對象

希望讓 AI 處理特定函數實作、快速原型開發的實驗性開發者。

特色亮點

• 全域模式：使用 consume(globals()) 使環境中所有未識別的函數均由 AI 生成。
• 明確模式：使用 doom 模組進行受控、明確呼叫 AI 生成的函數。
• 預覽模式：doom.impending 功能允許使用者在實際執行前查看生成的程式碼字串。
• 凍結模式：doom.chosen 確保釋出的程式碼使用特定、先前生成的程式碼版本，以維持穩定性。