Marker-Inc-Korea/AutoRAG
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
它解決了什麼
AutoRAG 作為大型文件集合的「圖書管理員代理」，超越了僅提供檔案路徑與匹配行的簡單搜尋工具。它不再迫使用者手動開啟檔案、閱讀內容並自行合成答案，而是搜尋、閱讀並將資訊整理成乾淨、編號的知識單元，直接回應查詢。
它的運作方式
AutoRAG 採用基於 Pi 代理循環的雙層代理架構。父級協調者負責規劃、記憶檢查與檢索種子，然後將探索任務委派給專門的探索代理。這些探索者使用 read、grep、find、ls 等工具檢查文件。
為確保高品質檢索，系統使用多種可插拔的方法：
- 詞彙搜尋：使用 BM25 進行關鍵字排名。
- 語意搜尋：使用 MinSync 了解語意。
- 混合搜尋：結合兩者以兼顧精確度與召回率。
- 探索：可選的與 Jikji 整合，以先找尋再索引的方式進行發現。
它還具備自我演化的記憶系統，能從使用者回饋與先前的搜尋中學習，優化在特定查詢類型下最有效的檢索方法與文件區域。
目標使用者
此工具主要針對管理非程式碼文件集合的人員，例如手冊、法律文件、內部 Wiki、研究論文、會議記錄與 PDF。
重點特色
- 自我演化記憶：從使用情況與明確的使用者回饋中學習，隨時間提升搜尋精確度。
- 廣泛資料來源支援：可連接 Slack、Discord、Notion、GitHub、Google Drive、Gmail 與 Obsidian 等外部來源。
- 多方法檢索：在同一介面結合 BM25 與語意搜尋（MinSync）。
- 結構化輸出：回傳整理過的知識單元，而非原始搜尋結果。
- 舊版支援：內建 WebAssembly 解析器，可從舊版 HWP5 二進位檔案中抽取文字。