MaaXYZ/MaaFramework

基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition

What it solves

MaaFramework 提供了一種建立自動化黑箱測試程式的方法，無需存取被測試應用程式的內部程式碼。它簡化了依賴視覺線索與軟體互動的自動化工具的建構流程，減少手動編寫程式碼的需求，同時保持彈性。

How it works

此框架以影像辨識技術與模擬控制為基礎，透過 Pipeline 協定採用「低程式碼」方式，讓開發者能定義任務序列與邏輯。框架以 C++20 撰寫，具備高效能與跨平台相容性（Windows、Linux、macOS、Android），並提供多種語言的綁定，包括 Python、Node.js、Go 與 Rust。

Who it’s for

想要為應用程式（如遊戲或生產力工具）建立自動化測試工具或「助理」的開發者——當 API 無法取得且必須以視覺辨識驅動互動時，特別適用。

Highlights

Cross-Platform Support: Works across Windows, Linux, macOS, and Android.
Multi-Language Integration: Offers libraries for Python, Node.js, Go, and Rust.
Low-Code Pipeline: Uses a structured protocol to define automation workflows, reducing boilerplate code.
Extensive Ecosystem: Supported by a wide array of community-built GUIs, debuggers, and specialized automation assistants.