Lightricks/LTX-2

Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.

What it solves

LTX-2 是一款基礎模型，旨在於單一系統中處理現代影片生成的複雜性。它解決了對高保真影片與同步音訊的需求，提供可從文字或圖片生成的生產級輸出。

相關

  • 專案
    james-see/ltx-video-mac

    一款原生 macOS 應用程式，可在 Apple Silicon 上使用 LTX-2 模型和 MLX 框架，從文字或影像生成帶有同步音訊的 AI 影片。

  • 專案
    aigc-apps/VideoX-Fun

    支援 CogVideoX-Fun 與 Wan 2.1 模型的影片生成流程，適用於文字、影像與影片到影片生成，具備高階結構與相機控制功能。

  • 專案
    fudan-generative-vision/Hallo-Live

    Hallo-Live 是一個即時文字驅動的框架，使用因果雙流 Diffusion Transformer 為數位化身產生同步的音訊與影像。

  • 專案
    ModelTC/LightX2V

    LightX2V 是一個開源推理框架，用於快速生成影像與影片（T2V、I2V、T2I、I2I、T2AV 等）。支援多種先進模型（MiniMax-H3、Wan、HunyuanVideo、Qwen-Image 等），並提供 4 步蒸餾 LoRA、FP8/NVFP4 量化、張量/序列平行、跨多種硬體的解耦部署等加速技術。基準測試顯示，在 H100 GPU 上推論速度比競爭框架快達 3.9 倍。專案提供 Docker 鏡像、pip 安裝包、Gradio/ComfyUI 前端、詳盡文件與線上示範。

  • 專案
    Lightricks/ComfyUI-LTXVideo

    透過進階控制、HDR 輸出、AI 配音與生成式放大來擴展 LTX-2 影片生成模型的自定義 ComfyUI 節點與工作流集合。