Laxcorp-Research/project-raven

解決的問題

Project Raven 是一個開源的會議協作者，專為在虛擬會議期間與之後進行錄音、轉錄，並提供 AI 驅動的協助而設計。它透過提供隱蔽的 AI 建議覆疊層與自動會後摘要，解決了手動記筆記與會議中缺乏即時引導的問題。

運作方式

Raven 是一個 Electron 桌面應用程式，使用原生輔助工具（macOS 上的 ScreenCaptureKit/CoreAudio，Windows 上的 WASAPI）來捕獲麥克風與系統音訊。它利用 GStreamer 實現本地回音消除，確保使用者與對方參與者的轉錄串流皆清晰乾淨。

轉錄透過與 Deepgram 或 AssemblyAI 的 Bring-Your-Own-Key (BYOK) 整合完成。AI 協助由 Anthropic 或 OpenAI 提供，處理即時轉錄、可選的螢幕截圖，以及本地儲存的文件。資料保持私密：錄音與筆記儲存在本地 SQLite 資料庫中，RAG（檢索增強生成）在裝置上使用 MiniLM 嵌入模型執行。

適用對象

適用於經常在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 和 Webex 等平台參加虛擬會議的專業人士，他們希望獲得 AI 驅動的洞察與摘要，卻不願將資料傳送至第三方主機後端。

主要特色

• 雙流捕獲：分離「你」與「他們」，以提升轉錄準確度。
• 隱蔽覆疊層：AI 助手介面對螢幕共享軟體不可見。
• 資料主權：本地 SQLite 儲存與 BYOK AI/STT 提供商；不使用 Raven 伺服器。
• 本地 RAG：可上傳文件（.txt、.md、.pdf、.docx）以在會議期間提供具上下文感知的 AI 協助。
• 自動會後工作流程：自動產生結構化待辦事項、後續郵件草稿與談話比例分析。
• 會議自動啟動：偵測到會議視窗後，提示或自動開始錄製。