Lap-Platform/LAP

解決的問題

LLM 代理經常因原始 API 文件（如 OpenAPI）過於冗長且為人類設計而非模型優化，而錯誤地生成 API 端點、參數和驗證流程。這導致 API 呼叫準確率低，且因文件體積龐大而產生高昂的 token 成本。

工作原理

LAP 作為編譯器，將標準 API 規範轉換為壓縮的「代理原生」格式。它使用五階段壓縮流水線：

1. 結構移除：移除 YAML 框架結構。
2. 指令語法：使用 @directives 將嵌套結構替換為扁平化的單行宣告。
3. 類型壓縮：縮短類型宣告（例如 type: string, format: uuid 變為 str(uuid)）。
4. 冗餘消除：透過 @common_fields 和 @type 提取共用欄位。
5. 精簡模式：當 LLM 可從參數名推斷含義時，移除描述。

適用對象

開發 AI 代理的開發者，以及使用代理整合 IDE（如 Claude Code、Cursor 和 Codex）的開發者，希望提升代理的 API 互動準確率，同時降低延遲和 token 成本。

主要亮點

• 顯著壓縮：在 OpenAPI 規範上實現平均 5.2 倍壓縮，成本降低 35%，速度提升 29%。
• 多格式支援：支援從 OpenAPI、GraphQL、AsyncAPI、Protobuf、Postman 和 Smithy 編譯。
• 代理技能：提供 CLI 工具 (lapsh)，可搜尋包含 1,500 多個預編譯規範的註冊表，並直接將它們作為技能安裝到 AI 代理中。
• 零資訊損失：保留所有端點、參數和類型約束，同時提供類型契約以防止幻覺。
• 往返能力：可將 .lap 檔案轉換回 OpenAPI 格式。