LanceZPF/agent-as-a-router

解決的問題

ACRouter (Agent-as-a-Router) 解決了程式設計任務中效能與成本的權衡問題。它不會對每個請求都使用單一昂貴的高效能模型，而是根據特定程式設計問題的複雜度和需求，智慧地將任務路由到不同的後端模型，以同時優化成本與準確性。

運作方式

該系統實作了一種代理路由機制，為給定任務選擇最合適的模型。它可以配置候選模型列表、「廉價鏈」(cheap chain) 模型以優先嘗試，以及在初始嘗試失敗時升級到更強大模型的路徑。路由器使用驗證器來檢查模型的回答是否正確；如果回答未通過驗證，路由器會將任務升級到能力更強（通常也更昂貴）的模型。

適用對象

希望在不犧牲效能的情況下降低 AI 輔助程式設計工具 API 成本的開發者與研究人員。對於那些將模型路由整合到如 Claude Code、Codex 或 Opencode 等 CLI 工具中的使用者特別有用。

特色亮點

• 執行時期整合 (Runtime Integrations)：提供適用於 Claude Code Router 和 cc-switch 的整合方案，用於閘道與代理層級的路由。
• CodeRouterBench：一個專門用於評估程式設計任務中路由效能與成本效益的基準測試資料集。
• 配置驅動管線 (Config-Driven Pipeline)：一個靈活的管線，可使用自訂設定檔來評估新模型或基準測試。
• 基於驗證器的升級機制 (Verifier-Based Escalation)：一種透過模型列表路由任務直到驗證器通過的機制，確保品質控制。