LB623/no-negative-echo

解決的問題

防止 AI 代理在最終交付物中包含「負面迴音」。這發生在代理在對話中修正計畫，但意外地在最終輸出中包含對被拒絕想法的引用——例如，將一道菜命名為「番茄炒蛋（不含豬肉）」，而不是簡單地命名為「番茄炒蛋」。

工作原理

本專案提供一組指南與技術「技能」（遵循 Agent Skills 規範），強制代理僅基於工作的最終驗證狀態來重新生成交付文字。它對每個輸出表面（標題、提交訊息、PR 描述等）使用三個問題過濾器，以判斷某項資訊是否對未查看對話歷史的讀者真正必要。

使用者可透過以下兩種方式實作：

1. 安裝該技能：正式安裝方式，允許代理在最終交付前使用特定腳本（如 check_surface.py）進行高保障性檢查。
2. AGENTS.md：將一組簡潔的核心行為規則新增至專案的 AGENTS.md 檔案中，以確保代理在整個會話中始終遵循這些限制。

適用對象

需要專業、乾淨的最終交付物（如提交訊息、拉取請求描述、文件）且不含對話殘留資訊的 AI 代理（如 Codex）開發者與使用者。

特點

• 雙重實作：同時支援正式可安裝的技能與輕量級的 AGENTS.md 設定。
• 表面特定審計：獨立評估不同的交付表面（檔案名稱、元資料、鈎子等）。
• 嚴格過濾邏輯：區分被拒絕的對話嘗試（應刪除）與實際的基底變更或安全/相容性事實（應保留）。
• 驗證工具：包含用於文字與檔案名稱的掃描器，以及具備評估協定的測試套件。