KohakuBlueleaf/z-tipo-extension

解決的問題

簡化了為影像生成模型建立詳細提示詞的流程。無需手動撰寫冗長的標籤清單或複雜描述，使用者只需提供少量基本標籤或標題，工具即可自動將其擴展為完整的提示詞。

作用方式

此擴充功能將基於 LLM 的系統——TIPO 與 DanTagGen——整合至流行的影像生成介面（如 SD-WebUI、Forge 和 ComfyUI）中。TIPO 可同時處理標籤與自然語言以優化提示詞，而 DanTagGen 則專門用於產生 Danbooru 風格的標籤。使用者可控制輸出長度，使用正規表示式排除特定標籤，並透過特殊佔位符自訂提示詞格式，例如角色、藝術家與品質標記等類別。

適用對象

使用 Stable Diffusion 基礎工具，並希望無需手動操作即可產生高品質、詳細提示詞的數位藝術家與 AI 影像創作者。

主要特色

• 支援多種介面：SD-WebUI、Forge 與 ComfyUI。
• 雙模型支援：TIPO 適用於靈活混合自然語言與標籤，DanTagGen 則專精於特定標籤生成。
• 可自訂輸出：可調整標籤與自然語言長度，控制採樣種子，設定溫度以調節創造力。
• 靈活的格式化：使用模板系統將提示詞依特定類別（如版權、藝術家、品質）進行組織。