Klavis-AI/klavis

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

What it solves

Klavis 提供一種可擴展的方式，讓 AI 代理能連接並與大量外部工具與資料來源互動。它解決了管理成千上萬工具的挑戰，同時最佳化 LLM 的上下文視窗，該視窗常因模型一次能處理的工具定義數量而受限。

How it works

Klavis 實作 Model Context Protocol (MCP)，提供一套標準化的方式讓代理存取工具。它提供三個主要元件：

  • Strata：智慧連接器，透過管理工具向代理的呈現方式來最佳化上下文視窗。
  • MCP Integrations：超過 100 個預建、支援 OAuth 的整合（例如 Gmail、Slack），可透過 Docker 部署或以 API 存取。
  • MCP Sandbox：專為 LLM 訓練與強化學習 (RL) 設計的可擴展環境。

Who it’s for

開發 AI 代理的開發者，需要整合多個第三方服務與工具，卻不想手動編寫每個連接器或讓模型的上下文視窗負荷過重。

Highlights

  • 超過 100 個支援 OAuth 的預建 MCP 整合。
  • 支援多種部署選項：雲端託管、自行託管 (Docker)、或透過 Python/TypeScript SDK 與 REST API。
  • 為訓練與 RL 提供專門的沙盒環境。
  • Strata 連接器可最佳化上下文視窗使用。