Kiterlin/anti-defensive-writing

解決的問題

此專案解決學術與專業寫作中的「防禦性寫作」問題——過度保護論點，使用過多謹慎語氣、預先道歉與自我限制的聲明，導致核心洞察力被削弱。

如何運作

它提供一個開放的代理技能與提示標準，指導AI代理審核並重寫猶豫不決的草稿。系統會識別如堆疊式模態謹慎語氣與負面框架等模式，並將其轉化為直接、以論點為導向的文體，同時保留必要的科學精確性與方法論限制。

適用對象

研究人員、學者與專業人士，他們撰寫研究論文、補助申請書與專業簡報，希望以更權威且精確的方式呈現研究成果。

主要特色

• 提示標準：包含針對 ChatGPT、Claude 及 AI 程式編輯器（如 Cursor 和 Windsurf）的具體系統提示。
• 代理工作流程：三步驟流程（審核、檢視、修訂），確保重寫過程中不損失技術準確性。
• 多平台支援：提供 CLI 代理的安裝指令碼與各種大語言模型介面的設定檔。
• 案例研究：學術引言與補助申請書的真實世界前後對比範例。

這類寫作風格讓研究看起來像是在自我懷疑，而非在傳達知識。— @handle