K-Dense-AI/karpathy

解決的問題

它提供了一位能夠訓練最尖端機器學習模型的代理型機器學習工程師。它簡化了設定專用環境的流程，讓 AI 代理能利用科學工作流程與機器學習套件來執行工程任務。

如何運作

此專案使用 Claude Agent SDK 和 Google ADK 實作一個運作於專用 sandbox 目錄中的代理。此沙盒會填入超過 130 種即用型「科學代理技能」以及包含 PyTorch、transformers 和 scikit-learn 等必要機器學習套件的 Python 虛擬環境。使用者透過 ADK 提供的網頁介面與代理互動。

適用對象

專為希望使用 AI 代理自動化機器學習模型訓練並執行科學研究工作流程的開發人員與研究人員設計。

主要特色

• 與 Claude Agent SDK 和 Google ADK 整合。
• 借助超過 130 種專用的科學代理技能庫。
• 自動配置沙盒環境，並預先安裝機器學習套件（如 PyTorch、scikit-learn 等）。
• 支援與 Cursor、Claude Code 和 Codex 等工具整合。