K-Dense-AI/agentic-data-scientist

解決的問題

Agentic Data Scientist 提供了一個自動化框架，用於處理通常需要反覆規劃、程式碼撰寫與驗證的複雜資料科學任務。透過將規劃階段與執行階段分離，並實作自我修正的循環，確保結果符合特定的成功標準，從而消除手動試誤的需要。

如何運作

本專案使用基於 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 與 Claude Agent SDK 的多代理工作流程。主要以兩種模式運作：

1. 編排模式：完整的多代理流程，其中 Plan Maker 與 Plan Reviewer 建立經過驗證的分析計畫。Stage Orchestrator 隨後管理一個 Coding Agent（由 Claude Code 驅動）與一個 Review Agent，分階段執行該計畫。Criteria Checker 與 Stage Reflector 追蹤進度，並根據執行過程中的發現調整計畫，最後由 Summary Agent 產出最終報告。
2. 簡易模式：無需規劃開銷，直接用於快速撰寫程式碼或回答問題的直接編碼方式。

系統與 Model Context Protocol (MCP) 伺服器整合，以取得即時文件，並利用包含 143 種科學技能的程式庫進行專業資料分析。

適用對象

需要自動化複雜分析流程、執行科學研究（如差異表現分析）或從原始資料產出可出版報告的資料科學家與工程師。

主要特色

• 自適應工作流程：根據即時結果，迭代優化計畫與實作。
• 科學整合：可存取 143 種專業科學技能與資料庫（例如 UniProt、PubMed）。
• 持續驗證：在每個階段追蹤客觀成功標準，防止無效努力。
• MCP 支援：使用 Context7 MCP 伺服器取得最新程式庫與框架文件。