JEOresearch/EyeTracker
A lightweight and robust Python eye tracker
解決的問題
提供一種輕量且穩健的方法，用於在影片或影像資料中追蹤瞳孔的3D位置，簡化眼動追蹤應用中檢測瞳孔橢圓的過程。
工作原理
本專案使用Python基礎的演算法處理影片幀或影像。透過計算代表瞳孔橢圓的旋轉矩形來識別瞳孔。系統包含兩個版本：標準穩健版本與針對效率優化的「lite」版本，但後者需要更佳的照明條件。
適用對象
需要3D眼動追蹤功能但不希望有沉重軟體開銷的開發者與研究人員，特別是那些正在建構自訂紅外線相機或VR相關硬體的人。
主要亮點
- 輕量級Python實作
- 支援穩健與高效「lite」追蹤模式
- 兼容影片檔案、攝影機擷取或影像
- 包含建構低成本紅外線相機硬體以支援該追蹤演算法的指引
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