Inkloom-art/inkloom

Specialised AI models for logo design — a brand-analysis model turns a business into constraints, typography and symbol models construct the mark, and a composition engine produces real lockups and clear-space rules. Early access open.

Inkloom – AI 驱动的logo设计平台

是什么 Inkloom 构建专用的生成式 AI 模型,以专业设计工作室的方式创建logo标记。系统不输出扁平的位图,而是生成结构化规格——几何形状、排版、留白规则和锁定布局变体——可直接交付给印刷商或标识制作商。

如何工作 生成流程分为四个可解释的阶段:

阶段 输出
品牌分析 根据文本简报(行业、受众、语气、竞争对手)推导出具体的設計约束,如笔画粗细、宽度、几何形状和合适的符号家族。
排版 根据这些约束选择并适配字形,处理光学间距、字距调整和自定义连字,生成文字标记。
符号构建 在严格的构造规则下(共享半径、相切连接点、一致的端点)组合几何基本元素(圆形、线条、弧线),使标记是“构建”而成,而非“采样”而来。
构图 视觉上对齐标记和文字标记,从标记本身计算留白比例,并创建品牌所需的锁定布局变体。

最终成果是向量友好的规格,而非光栅图像。

当前状态

  • 早期访问网页门户(inkloom.art)已上线用于注册,但实际的logo生成功能仍处于禁用状态。
  • 仓库包含生产平台:账户管理、信用账本、访问码系统、部署工具、备份和告警功能。
  • 测试针对真实服务(Postgres、邮件服务器、浏览器)运行,以确保事务正确性——例如,一个代码并发25次赎回的压测,确保仅创建一条账本记录。

路线图

  1. 启用生成引擎。
  2. 添加设计师和印刷商可用的导出格式(SVG、EPS等)。
  3. 提供品牌套件包、修订历史记录和付费订阅计划。

技术栈

  • 前端 / API:通过 Cloudflare Workers 边缘运行时提供 React Router,保持会话 Cookie 为第一方。
  • 数据库:使用 PostgreSQL 存储账户、信用和审计日志。
  • 基础设施:使用 Cloudflare Workers 实现无服务器执行,内部部署和事故响应运行手册(不公开)。

为何重要 大多数现有图像生成模型将logo视为通用图片,缺乏专业设计师所具备的几何严谨性和品牌层面的推理能力。Inkloom 的方法旨在为公司提供可复现、可辩护的logo,可直接用于生产工作流。

联系


该仓库公开是为了透明度和安全及数据处理声明的可审计性;并非作为可分发的包使用。

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