IliasHad/edit-mind

Local-first Video Knowledge Base. Index your video library with multi-modal analysis (YOLO, DeepFace, Whisper), search semantically via natural language, Docker-ready.

What it solves

Edit Mind 建立一個本地、AI 驅動的影片庫知識庫。它不需要手動瀏覽數小時的影片來找尋特定片段，您只要以自然語言搜尋說話內容、物件、臉孔或特定場景即可。

How it works

系統以背景服務的方式執行，監控您的影片資料夾。它結合多種 AI 模型來分析影片內容：

  • Transcription: 使用 OpenAI Whisper 將語音轉為文字。
  • Visual Analysis: 執行臉部辨識、物件偵測與文字偵測。
  • Semantic Search: 透過多模型嵌入與 ChromaDB（向量資料庫）實現對索引後中繼資料的自然語言查詢。
  • LLM Integration: 支援本地模型（Ollama）或雲端模型（Google Gemini）進行 NLP 任務。

Who it’s for

影片剪輯師與內容創作者，需要「第二大腦」來組織與取回大量本地影片檔案中的特定剪輯，同時保持隱私。

Highlights

  • Fully Local: 透過 Docker 在您自己的硬體上執行，確保影片資料不會外流。
  • Cuda Support: 包含 NVIDIA GPU 的特定設定以加速處理。
  • Multi-Model Indexing: 結合轉錄、畫面分析與嵌入，提供完整的搜尋功能。
  • Broad Compatibility: 只要安裝 Docker，即可在任何電腦或伺服器上運行。