Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper

解決的問題

AI 圖像模型通常難以創建真正的基於網格的像素藝術，導致像素大小不一、網格解析度漂移以及顏色無法綁定到嚴格的調色板。Pixel Snapper 透過將像素對齊到完美的網格並將顏色量化到特定調色板來解決這些問題。

工作原理

該工具處理圖像以確保每個像素都對齊到一致的網格。它可以自動偵測像素大小，也可以允許使用者覆蓋設定。此外，它將輸出限制在嚴格的量化顏色調色板中，該調色板可以根據顏色數量自動生成，也可以由使用者透過十六進位碼定義。

適用對象

• AI 藝術家：正在創作需要在遊戲中使用時進行清理的像素藝術。
• 開發者：正在處理不符合網格的程序化 2D 藝術、瓦片圖或等距圖。
• 遊戲資產創作者：正在製作需要完美縮放的 2D 遊戲資產和 3D 紋理。

亮點

• 網格對齊：將像素對齊到完美、一致的網格。
• 顏色量化：將顏色綁定到嚴格的調色板（預設 16 色）或自定義十六進位調色板。
• 像素大小控制：支援像素大小的自動偵測或手動覆蓋。
• 批次處理：CLI 工具允許處理整個圖像目錄。
• 跨平台：提供 CLI 工具 (Rust/Cargo/Brew) 和用於 Web 整合的 WASM 模組。