GreptimeTeam/greptimedb

解決的問題

GreptimeDB 是一個開源的可觀測性資料庫，旨在將指標、日誌與追蹤統一至單一的欄式引擎中。它消除了運行多個獨立後端（如 Prometheus 用於指標、Loki 用於日誌、Tempo 用於追蹤）的需要，並允許使用者在不移動資料的情況下，透過 SQL 來關聯這些不同訊號。

工作原理

它基於物件儲存（S3、GCS、Azure Blob）建構欄式儲存引擎，並使用記憶體與本機磁碟快取，將經常存取的資料靠近運算層。系統將運算與儲存分離，使其可獨立擴展。支援統一的資料表模型（標籤、時間戳與欄位），並提供多種資料輸入協定，包括 OpenTelemetry、Prometheus Remote Write 與 Loki Push。

適用對象

專為已超出 Prometheus 的基數或保留限制、在 Loki 上遇到效能瓶頸，或希望為可觀測性遙測（包含 GenAI 與 AI 代理）提供單一、支援 SQL 的後端的開發者與平台工程師所設計。

主要亮點

• 統一引擎：在一個地方儲存與查詢指標、日誌與追蹤。
• 原生物件儲存：主要資料儲存在物件儲存中，實現長期保留與成本效益。
• 多協定支援：支援透過 OTLP、Prometheus、Loki 與 Elasticsearch Bulk 進行資料輸入。
• SQL 與 PromQL：支援標準 SQL 用於複雜關聯分析，也支援 PromQL 用於指標查詢。
• AI 代理就緒：特別優化用於 LLM 代理進行根本原因分析，減少誤診並降低 token 成本。