FujiwaraChoki/supoclip

解决的问题

SupoClip 实现了从播客或直播等长视频内容中自动创建病毒式短视频的过程。它为商业剪辑服务提供了一种开源替代方案，允许用户通过在自己的硬件上托管处理流程，从而避免平台锁定、水印和使用限制。

工作原理

该项目使用模块化 AI 流水线来处理视频。首先转录音频（使用 AssemblyAI 或本地模型等服务），然后利用 LLM（如 Gemini、GPT 或本地 Ollama 模型）根据病毒式传播标准识别并评估最吸引人的片段。系统随后执行自动视频编辑，包括针对 9:16 垂直格式的以人脸为中心的裁剪、单词同步字幕、AI 生成的钩子标题以及可选的 B-roll 叠加。用户可以通过 Web 仪表板、iOS 应用程序或 REST API 进行管理。

目标用户

专为内容创作者、主播和视频剪辑师设计，他们希望在不支付按量付费的商业服务费用的情况下，完全掌控剪辑工作流、数据隐私和品牌形象。

亮点

• AI 驱动选择： 使用 LLM 分析转录内容并为片段的参与度和价值评分。
• 自动编辑： 具备用于垂直裁剪的智能人脸追踪功能和单词级同步字幕。
• 支持自托管： 通过 Docker 运行，允许在私有基础设施上进行无限处理。
• 可扩展性： 包含用于与 Claude 或 Cursor 等 AI 代理集成的 MCP 服务器以及完整的 REST API。
• 性能反馈： 跟踪参与度指标（观看次数、点赞、分享）以优化未来的片段选择。