Forward-Future/loopy
A library of practical AI-agent loops and an installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows.
What it solves
它解決了「一次性」提示的限制——AI 代理只被要求執行一次任務，卻沒有迭代改進的機制。透過引入「迴圈」——內建回饋的劇本，它讓代理能從結果中學習、驗證工作，並重複步驟直到達成特定目標或進度停滯，使代理工作流程更可靠且可重複。
How it works
此專案包含兩個元件：公開的 Loop Library（已發佈迴圈的目錄）以及 Loopy，一個可安裝於 AI 代理的技能（相容於 Codex、Cursor 與 Claude Code）。
Loopy 讓代理能：
- Discover：辨識程式碼庫或聊天紀錄中的重複模式，建立新迴圈。
- Find & Adapt：在函式庫中搜尋既有迴圈，並依專案限制調整。
- Craft：透過訪談流程從頭打造自訂迴圈。
- Run & Debrief：在受限次數內執行迴圈，分析結果並提出最小化改進建議。
- Save & Publish：將迴圈儲存於本機的
LOOPS.md檔案，或提交至公開函式庫。
Who it’s for
開發者與 AI 代理使用者，想要超越簡單提示，採用結構化、迭代式工作流程，處理如修復生產錯誤、提升測試覆蓋率或維護文件等任務。
Highlights
- Bounded Execution：迴圈包含明確的停止點與批准界限，防止代理無限執行。
- Evidence-Based：必須驗證成功，並提供行動與結果的「收據」。
- Agent Integration：可直接安裝為流行 AI 程式碼代理的技能。
- Project-Local Storage：支援將自訂迴圈儲存於專案根目錄，供多次會話重複使用。