FeiZhuLulu/real-api-pricing

What it solves

它提供了一種標準化的方式來比較 AI 模型訂閱與計量式 API 的實際成本。由於不同供應商使用不同的定價模型（月費、點數池、以及輸入、輸出與快取 Token 的不同費率），使用者很難判斷哪種方案在特定使用情境下最具價值。

How it works

該專案透過將月費除以每月可用的 Token 數量來計算「真實單價」。為了在不同的定價結構之間進行公平比較，它套用了專案範圍內的標準化工作負載（97.5% 快取讀取、2.15% 新輸入、以及 0.35% 輸出）將各種點數池與三部分 Token 價格轉換為單一的可比較指標。接著，它將這些成本與來自各種排行榜（例如 Code Arena、Agent Arena 與 AA Intelligence）的性能評分進行對應，以建立 Pareto 圖表來視覺化成本與智能度的最佳權衡。

Who it’s for

想要根據實際 Token 吞吐量與模型性能來優化 LLM 訂閱或 API 使用成本的開發者與 AI 重度使用者。

Highlights

• Standardized Workload: 使用一致的 Token 組合來將不同的定價模型歸一化為單一的 $/MTok 尺度。
• Pareto Frontier Analysis: 使用來自多個 AI 排行榜的數據來視覺化成本與性能的權衡。
• Comprehensive Coverage: 追蹤數百種訂閱方案與模型組合，包括計量式 API 與月費訂閱。
• Multi-dimensional Data: 提供 CSV 與 JSON 格式的數據快照，包含詳細的基準測試配置與方案對配置的映射關係。