Farama-Foundation/Stable-Retro

解決的問題

Stable Retro 將經典的電子遊戲轉換為強化學習（RL）的標準化環境。它讓研究人員與開發者能使用復古遊戲作為 AI 代理的訓練或基準測試環境，並提供一致的介面（Gymnasium）來與遊戲互動。

工作原理

此專案是 OpenAI 的 gym-retro 的維護分支，擴展了更多模擬器、平台與遊戲。它透過將模擬的遊戲包裝在 Gymnasium 介面中運作，讓 AI 代理能接收遊戲狀態（透過遊戲內變數的記憶體位置取得）並送出輸入。它也包含整合工具，協助使用者透過定義獎勵函數、episode 結束條件與遊戲變數的記憶體位置，來新增遊戲。

適用對象

希望使用經典電子遊戲作為複雜環境來訓練與測試 AI 代理的強化學習研究人員、AI 開發者與愛好者。

主要特色

• 廣泛的平台支援：支援多種系統，包括 Atari 2600、NES、SNES、N64、Gameboy、Sega Genesis、Sega Saturn、Dreamcast 與街機設備。
• 龐大的遊戲庫：整合支援超過 1,000 款遊戲，涵蓋平台遊戲、格鬥遊戲、體育遊戲與 RPG 等多種類型。
• Gymnasium 整合：提供標準化的強化學習訓練介面，與現代強化學習庫（如 Stable Baselines3）相容。
• 遊戲整合工具：包含工具以協助使用者輕鬆新增新的 ROM 與狀態至環境中。