Farama-Foundation/Shimmy

解決的問題

Shimmy 解決了不同強化學習（RL）環境 API 之間的不相容性問題。它讓開發者可以在標準化的 Gymnasium 和 PettingZoo 框架中使用 OpenAI Gym、DeepMind Control 和 OpenSpiel 等流行外部環境，而無需重寫環境邏輯。

工作原理

Shimmy 作為一個 API 轉換工具，提供綁定（包裝器），將外部 RL 庫的介面轉換為 Gymnasium（單智能體）和 PettingZoo（多智能體）格式。這使得在不同環境庫之間無縫切換成為可能，同時為強化學習智能體保持一致的 API。

適用對象

專為需要存取不同庫中多種基準環境，但又希望為其訓練和評估流程保持單一、一致 API 的強化學習研究人員和開發者設計。

主要亮點

• 廣泛相容性：支援 OpenAI Gym（v21 和 v26）、DeepMind Control（單智能體和多智能體）以及 OpenSpiel 的轉換。
• Gymnasium 集成：將外部環境轉換為 Gymnasium 相容格式。
• PettingZoo 集成：將多智能體環境轉換為 PettingZoo 相容格式。
• 靈活安裝：提供特定安裝選項（例如 shimmy[dm-control]）以管理不同環境套件的相依性。