Farama-Foundation/MAgent2
An engine for high performance multi-agent environments with very large numbers of agents, along with a set of reference environments
解決的問題
MAgent2 提供一個平台，可在網格世界環境中模擬大量代理在競爭性情境（如戰鬥）中互動，以研究人工集體智能。
工作原理
它是一個建立基於像素的網格世界環境的函式庫。透過使用 PettingZoo API 實作參考環境，讓研究人員能在多代理強化學習情境中對代理進行基準測試與訓練。
適用對象
從事多代理強化學習（MARL）與集體智能研究的研究人員與開發者。
特色
- 基於像素的網格世界環境
- 支援大量代理
- 與 PettingZoo API 整合
- 原始 MAgent 程式碼庫的維護分支
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