EvoMap/evolver

解決的問題

Evolver 是一個面向 AI Agent 的自我進化引擎，它用結構化、可審計的系統取代了臨時性的提示詞微調，用以提升 Agent 性能。透過將 Agent 的經驗編碼為標準化協定 (GEP) 下的可複用資產——「Genes」與「Capsules」，它防止了手動提示詞工程帶來的不穩定性。

工作原理

Evolver 作為一個提示詞生成器運行，分析專案記憶體目錄中的執行時日誌、錯誤模式與訊號。接著，它從資產庫中選擇最合適的 Gene 或 Capsule，並發出符合協定的 GEP 提示詞。該提示詞在不直接編輯原始碼的情況下引導 Agent 的下一步進化。它可以作為獨立指令運行，也可以在人工確認的審查模式下運行，或者作為背景守護進程循環運行。

適用對象

• 大規模管理 Agent 提示詞與日誌的團隊。
• 需要確定性的、受協定約束的變更以及可審計的進化軌跡的使用者。
• 將進化循環整合到 OpenClaw、Cursor 或 Claude Code 等 Agent 執行時中的開發者。

亮點

• GEP Protocol：使用標準化的、可複用的資產（Genes 與 Capsules），而非自由格式的提示詞。
• 自動日誌分析：自動掃描記憶體與歷史檔案，以識別用於自我修復的錯誤與模式。
• 可配置策略：提供 balanced、innovate、harden 與 repair-only 等預設，以控制新功能與穩定性之間的平衡。
• 執行時整合：為包括 Cursor、Claude Code 與 OpenClaw 在內的平台提供設定鉤子。
• EvoMap Network：可選擇連接到中心樞紐，用於分享技能、參與工作池並存取進化排行榜。