EverMind-AI/SkillCorpus

解決什麼問題

SkillCorpus 解決了代理在複雜任務中缺乏特定程序性知識的問題。它不僅依賴模型的內部知識或手動維護的提示詞，而是提供一個管道，將公開儲存庫中分散的 SKILL.md 檔案轉換為經過策劃、可供檢索的語料庫，並可在執行時期注入代理的上下文中。

運作方式

此系統以管道方式運作，彙總來源註冊表、套用安全與授權檢查、將技能分類為 16 類分類法，並從三個面向（實用性、穩健性與安全性）評估品質。

在檢索方面，它使用兩階段架構：一個雙編碼器（從 Qwen3-Embedding-0.6B 微調）用於候選項目召回，以及一個重新排序器（從 Qwen3-Reranker-0.6B 微調）用於對頂級候選項目進行評分。這些技能可以兩種模式傳遞給代理：「隨選」（透過 skill_search 工具）或「自動」（每回合自動搜尋）。

適用對象

• 代理開發者：希望在不手動編寫提示詞工程的情況下，改善代理執行特定程序的能力。
• 建置自訂技能層的開發者：需要管道來策劃、稽核並匯出他們自己的技能語料庫。
• 研究人員：對程序性知識檢索與代理基準測試感興趣者。

重點特色

• 多平台整合：提供 OpenClaw、Hermes、Raven、WorkBuddy 與 DeepSeek Harness 的官方外掛。
• 經過審核的知識：包含授權稽核與品質過濾，以確保代理上下文可靠且安全。
• 實證效益：在 SkillsBench、GDPVal 與 QwenClawBench 等基準測試中展現更高的通過率。
• 彈性部署：支援託管 API（SkillHub）與自行託管檢索模型。