Esri/deep-learning-frameworks

解決的問題

本專案為ArcGIS使用者提供一組全面的預先設定深度學習與機器學習套件。消除手動設定複雜AI環境的繁瑣工作，確保地理空間專業人員在執行特徵萃取、像素分類與特徵分類等任務時，無需擔心相依性衝突或安裝錯誤。

作用方式

它作為一個封裝安裝程式，將包含PyTorch、transformers、Fast.ai與scikit-learn等254個套件，直接加入ArcGIS Pro與Server所使用的預設arcgispro-py3 Python環境中。支援Windows（透過.msi安裝程式）與Linux（透過shell指令碼），並提供與ArcGIS軟體版本相容的特定版本，確保相容性。針對離線環境，亦提供獨立的骨幹套件，讓模型訓練可在無網路環境下進行。

適用對象

使用ArcGIS Pro、ArcGIS Server、ArcGIS Drone2Map或ArcGIS Reality Studio，並希望為空間資料科學實作AI與深度學習工作流程的地理空間分析師與開發者。

主要特色

• 廣泛的套件集合：包含254個套件，涵蓋PyTorch與scikit-learn等業界標準。
• 無縫整合：直接與arcgis.learn模組及ArcGIS地理處理工具整合。
• 硬體最佳化：專為支援CUDA的NVIDIA GPU進行優化，實現加速運算。
• 多平台支援：提供專用安裝程式，適用於Windows與Linux伺服器環境。