DrJonaC/Pensieve

解決的問題

AI 系統通常會隨著時間的推移構建使用者偏好和習慣的「工作記憶」，但這種記憶通常對使用者是隱藏的。Pensieve 提供了一種查看、理解和控制這種結構化記憶的方法，使用戶能夠管理 AI 記住了什麼以及為什麼會出現某些資訊。

工作原理

Pensieve 作為一個與宿主無關的儀表板，連接到 AI 記憶提供者。它讀取結構化記憶記錄——其中包含優先級評分、風險等級和啟動次數等元數據——並將其呈現在面向使用者的控制介面中。使用者可以應用治理操作，例如固定 (pinning)、軟化 (softening，降低顯著性) 或隱藏記憶。這些決策隨後被編譯成治理報告 (Markdown) 和機器可讀的清單 (JSON)，提供者將其應用於記憶儲存以更新 AI 未來的上下文。

適用對象

希望對 AI 代理人和基於 LLM 的系統的長期記憶擁有透明度和自主權的使用者和開發人員。

亮點

• 治理循環：一個完整的觀察、使用者決策以及透過收據驗證記憶變更應用的循環。
• 宿主無關架構：使用提供者和適配器的模組化設計，使其能夠與不同的 AI 宿主（例如 Codex、Claude Code）協同工作。
• 可逆控制：記憶管理工具允許使用者對記錄進行 pin、soften、hide 和 restore，而不僅僅是刪除它們。
• 安全模型：包括針對敏感資訊的受保護顯示層，以及確保變更確實已應用的驗證系統。