Dong90/oh-my-taiyiforge

AI workflow automation plugin for intelligent code generation with Claude/Codex

What it solves

TaiyiForge 轉變使用 AI 撰寫程式的過程，從不可預測的「形而上」體驗，變成結構化、可執行且可稽核的工程管線。它解決了常見的 AI 程式編寫問題，例如 AI 代理跳過設計階段、上下文窗口耗盡（token 爆炸）、不同 AI 工具（如 Claude、Cursor、Codex）之間工作流程不一致，以及缺乏對 AI 產生程式碼的正式審查流程。

How it works

此專案實作了一個狀態機引擎，強制執行九階段的產出合約。此管線確保每一次變更都遵循嚴格的順序：change → requirement → design → ui-design → task → dev → test → review → integration。

關鍵機制包括：

  • Human-in-the-loop：關鍵節點需要人工批准，以防止 AI 自己批准自己的工作。
  • Cross-platform consistency：一套統一的斜線指令（例如 /taiyi:new、/taiyi:plan），在 Claude Code、Cursor、Codex 與 OpenCode 上表現一致。
  • Token Management：自動產生 CONTEXT-COMPACT.md，壓縮長對話以保持連續性。
  • Automated Scaffolding：/taiyi:plan 指令可自動將需求分解為模組，並在「auto」模式下產生全端專案骨架（後端、前端、測試）。

Who it’s for

適合想要超越單純 AI 聊天，並以 AI 代理實踐專業、嚴謹工程工作流程的軟體工程師與團隊，確保設計、測試（TDD）與審查不被跳過。

Highlights

  • Nine-Phase Pipeline：從需求到整合的嚴格狀態機工作流程。
  • Unified Command Set：21 個規範指令，提供跨多個 AI 終端一致的使用體驗。
  • Full-Stack Scaffolding：只需一個 PRD 或 README，即可透過 /taiyi:plan --auto 產生完整專案結構。
  • Forced TDD：開發階段必須採用「紅綠」測試驅動開發作為硬性限制。
  • Evidence-Based Validation：每個驗收標準必須附帶可執行的驗證指令。
  • ChangeGraph：自動追蹤不同變更之間的相依性，了解全域影響。