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Claude Fable as an orchestrator for Opus, GPT and Grok

解決的問題

它為 AI 輔助程式設計實作了「架構師模式」,以最佳化推理品質、Token 成本與準確度之間的平衡。它透過將任務路由到不同的模型供應商(Claude 與 OpenAI),並根據任務的複雜度調整推理努力程度,來防止當單一模型系列同時處理實作與審查時所產生的「盲點」。

運作方式

本專案是一個 Claude Code 外掛程式,建立了一個多代理協調系統:

  • 架構師(Session 模型): 在 Fable 5.1 上執行。它負責處理高階需求、將任務分解為規格,並驗證最終輸出。
  • 實作通道: 根據複雜度將任務路由到特定的代理:
    • 常規: 路由到 codex-implementer (GPT-5.6 Luna),適用於規格完全決定結果的直接任務。
    • 高複雜度: 路由到 sol-implementer (GPT-5.6 Sol),適用於需要細微判斷的任務,例如安全敏感路徑或複雜的重構。
  • 顧問: 一個唯讀代理(Fable 5.1),在乾淨的上下文中運作,以便在累積的變更發佈前,提供懷疑的最終審查。
  • 動態努力: 架構師為每個任務指定推理努力程度(從低到超高),確保昂貴的運算資源僅用於確實能改變結果的地方。

適用對象

使用 Claude Code 的開發者,他們在進行高風險軟體工程時,需要嚴謹的多模型工作流程,且其中架構完整性與跨供應商驗證至關重要。

重點功能

  • 跨供應商審查: 自動整合 Claude 與 GPT 模型,以消除單一模型系列的盲點。
  • 上下文乾淨的懷疑論: 在全新的上下文中使用專用的顧問代理,以防止工作階段中累積的假設對最終審查產生偏見。
  • 推理努力路由: 允許架構師為每個任務指定推理等級,而不是固定一個全域的努力等級。
  • 協調技能: 提供路由原則與六部分的規格合約,使無上下文的委派變得安全。

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