DanielPan12/JobHuntBot

Agent-led job application workflow with a local progress-tracking dashboard — works with any AI coding agent that can read files and follow instructions.AI Agent 驱动的求职投递工作流,配本地进度追踪看板——适配任何能读文件、听懂指令的编程 Agent。

解決的問題

JobHuntBot 將求職申請的混亂過程轉化為結構化、可重複的系統。它透過結合 AI 自動化與人工監督,防止手動求職常見的陷阱——例如遺失申請紀錄、履歷版本不一致,以及 AI 虛構個人資訊的風險。

如何運作

JobHuntBot 並非獨立應用程式,而是一套可與任何 AI 編碼代理(如 Claude Code、Cursor 或 Codex CLI)搭配使用的指令與範本,這些代理能讀取本機檔案並控制瀏覽器。

  1. 初始化:代理讀取 SKILL.md 和您的個人資料,填入候選人資料、申請規則與履歷策略的範本。
  2. 執行:代理搜尋職缺線索,進行分類,並在取得 Playwright 等工具的瀏覽器存取權限後,自動填寫申請表單並上傳履歷。
  3. 安全閘門:代理嚴格禁止猜測敏感的法律或身分資訊,且在點擊最終提交按鈕前,必須暫停並等待明確的人工確認。
  4. 追蹤:所有進度皆記錄於 CSV 檔案中,再透過本地、零相依性的 Node.js 仪表板進行視覺化,以追蹤申請狀態與面試時程。

適用對象

使用 AI 編碼代理,並希望自動化求職申請中繁瑣部分(搜尋與表單填寫),同時維持對最終提交與資料隱私完全控制的求職者。

主要特色

  • 代理無關:適用於任何能讀取檔案並使用瀏覽器的 AI 代理。
  • 人工在環:明確的安全邊界防止 AI 虛構經驗或在未經同意下提交申請。
  • 本地儀表板:一個簡單、私密的 HTML/Node.js 界面,可追蹤「待處理」、「已申請」與「已結束」的職缺,無需將資料傳送至外部伺服器。
  • 結構化知識:使用「答案庫」與「經驗庫」確保在不同申請中保持一致且真實的回應。

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