DY-2026/GameDesignOS

解決的問題

GameDesignOS 解決了 AI 生成的遊戲設計輸出過於碎片化的問題。它不再使用散落的聊天紀錄與一次性的提示詞，而是提供一個結構化的操作層，將 AI 的建議轉化為持久且可審查的專案資產，如決策、假設以及帶有證據連結的實驗。

運作方式

該系統以本地優先的 CLI 與工作區管理器形式運作，並與 AI 代理整合。它使用由七個專家工作流程（例如：概念架構、體驗分析）組成的「Skill Kernel」，以及由 19 個結構描述組成的「Contract Layer」，確保來自不同 AI 技能的輸出具備互通性且結構化。

工作流程遵循嚴格的路徑：Idea $\rightarrow$ Evidence $\rightarrow$ Experiment $\rightarrow$ Decision $\rightarrow$ Learning。為了防止 AI 自主做出關鍵的專案選擇，系統實施了「Human Gates」，要求人員在決策被記錄之前進行審查並接受。

適用對象

使用 AI 加速設計流程，但需要維持人類主導權、專案記憶與基於證據決策的遊戲設計師與開發團隊。

亮點

• 證據優先方法： 每個判斷都能追溯至特定來源，例如遊戲過程錄影的時間戳記或截圖。
• 人工把關決策： AI 可以提出並結構化工作，但改變承諾的決策必須經過人工批准。
• 專家技能核心： 包含用於概念架構、體驗密度最佳化與提案撰寫的專用工具。
• 本地優先執行環境： 一個確定性的 CLI，用於管理工作區、驗證專案健康狀態，以及匯出決策圖，無需頻繁呼叫模型。
• 代理可攜性： 相容於各種支援基於 Markdown 技能的 AI 代理（例如：Claude Code, Codex）。