D4Vinci/Scrapling

解決的問題

Scrapling 解決了網頁爬蟲的脆弱性與複雜性。它解決了網站設計變更導致爬蟲失效的問題，克服了繞過現代反機器人系統（如 Cloudflare Turnstile）的困難，並降低了從單一請求擴展到大規模並行爬取的開銷。

工作原理

Scrapling 提供了一個綜合工具包，整合了取得、解析與爬取功能：

• 自適應解析：使用相似性演算法在網站結構更新時自動追蹤與重新定位元素，減少手動更新選擇器的需求。
• 隱蔽取得：包含專用取得器（StealthyFetcher、DynamicFetcher），可偽造瀏覽器指紋、模擬 TLS、處理瀏覽器自動化，以繞過機器人檢測。
• 蜘蛛框架：提供類似 Scrapy 的 API，允許使用者定義支援非同步回呼、並行請求数限制與自動代理輪換的蜘蛛。
• AutoThrottle：系統根據伺服器回應時間動態調整爬取速度，並在偵測到限流時自動退避。
• 會話管理：跨請求管理 Cookie 與狀態，並支援 DNS-over-HTTPS 以防止洩漏。

適用對象

專為需要大規模從現代動態網站收集資料，同時最小化維護成本並避免被封鎖的網頁爬蟲與資料工程師設計。

主要亮點

• 自適應爬取：即使網站設計變更，也能自動定位元素。
• 反機器人繞過：內建功能可處理 Cloudflare Turnstile 等機器人防護機制。
• 全規模爬取：支援並行爬取、暫停/恢復檢查點，以及即時結果串流輸出。
• 靈活取得：支援標準 HTTP、無頭瀏覽器（Playwright/Chrome），以及透過 CDP 連接遠端瀏覽器。
• API 捕獲：可捕獲背景 XHR/fetch 回應，無需逆向工程 API 即可提取資料。
• 預設模板：包含針對網站地圖、XML/CSV 餵料與 Shopify 商店的專用蜘蛛。