CryptoDmitry/Ghost-Agent

解決的問題

Ghost Agent (Coreon-MCP-Execution-Engine) 提供了一個統一的執行階段，用於執行由 LLM 智能體產生的結構化工具呼叫鏈。它將智能體的規劃與工具執行解耦，讓 AI 智能體能夠與各種 API、鏈上資料和使用者介面（CLI、Telegram 或 HTTP API）互動，而無需為每個工具進行手動設定。

運作方式

系統分為四個主要層級：

1. 規劃器：使用基於 LLM 的意圖識別，將自然語言輸入轉換為結構化的 JSON 執行計畫（一個 ToolCall Chain）。
2. 執行器：逐步或並行執行計畫，管理重試與錯誤復原。
3. 工具註冊表：一個集中管理系統，用於宣告工具簽名與綱要，允許在不更改核心執行邏輯的情況下插入新工具。
4. 連接器：透過命令列介面（CLI）、Telegram Bot 和 API 伺服器為使用者提供入口點。

適用對象

正在為 AI 智能體建構後端執行引擎、基於外掛的 AI 系統，以及建立混合鏈上/鏈下 AI 工作流程的開發者，特別是在 Solana 生態系統中。

亮點

• Solana 整合：專門設計為 Web3 的 AI 執行層，支援在 Solana 上查詢餘額、代幣元資料與 DeFi 資料。
• MCP 協定支援：在 stdio 模式下支援 Claude 風格的 Model Context Protocol (MCP)。
• 付款訊號偵測：偵測來自付費 API 的 HTTP 訊號，並可在需要付款時暫停執行以通知使用者。
• Docker 原生：以 Docker 映像檔形式散布，實現零本地相依性部署。
• 多介面：支援透過 CLI、API 伺服器和 Telegram Bot 進行互動。