ChuckHend/pg_vectorize

Full-text and semantic search on any Postgres

它解決了什麼問題

pg_vectorize 透過自動化將文字轉換為嵌入向量的流程，並管理搜尋協調，將 Postgres 變成 VectorDB。它簡化了檢索增強生成（RAG）與搜尋引擎的建立，讓向量搜尋、全文搜尋與混合搜尋的維護都在資料庫環境中完成。

它如何運作

此專案提供兩種部署模式：

  1. HTTP Server：一個獨立服務，連接到 Postgres，並公開 REST API 以建立嵌入工作與執行搜尋。適用於無法安裝擴充功能的受管理資料庫。
  2. Postgres Extension：在資料庫內部實作，使用者可透過 vectorize.table()、vectorize.search() 等 SQL 函式直接操作。

它利用 pgvector 進行相似度搜尋，pgmq 處理背景工作協調，並使用 SentenceTransformers 產生嵌入。

目標對象

開發 RAG 應用或搜尋引擎的開發者，想以 Postgres 作為主要向量儲存，並自動化嵌入管線。

重點特色

  • 混合搜尋：支援語意、全文與混合搜尋功能。
  • 自動化維護：持續監控更新或新資料，確保嵌入即時更新。
  • 彈性部署：同時提供受管理資料庫的 REST API 與自行託管 Postgres 的原生 SQL 擴充功能。
  • 整合性：基於已成熟的工具如 pgvector 與 SentenceTransformers 建置。