ChatGPTNextWeb/NextChat

NextChat (ChatGPT‑Next‑Web)

它是什么 – 一个轻量级、开源的 Web 界面，让您可以通过浏览器或桌面客户端与各种大型语言模型（OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Azure 等）聊天。它也可以自托管或一键部署到云平台。

主要功能

• 通过简单的环境变量支持多种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、百度、字节跳动、阿里、LocalAI、RWKV‑Runner 等）。
• 仅浏览器模式将对话历史存储在本地，保护数据隐私。
• 支持 Markdown 渲染，包括 LaTeX、Mermaid、语法高亮；深色模式和响应式设计；可在移动/桌面端安装 PWA。
• 提示模板系统（"mask"）用于可复用的聊天设置，以及社区提示库。
• 支持网络搜索、计算器和任意 API 的插件；实时流式响应；工件预览和分享。
• 使用 Tauri（约 5 MB）构建的多平台桌面客户端，支持 Windows、macOS、Linux。
• 企业版增加了品牌主题、管理员控制的资源/知识库权限、安全审计和私有云部署。

如何试用

1. 从您想要的提供商（例如 OpenAI）获取 API 密钥。
2. 点击 README 中的 Deploy on Vercel 按钮（或使用 Zeabur/Vercel/Gitpod 快捷方式），并设置所需的 OPENAI_API_KEY 和可选的 CODE 密码环境变量。
3. 打开部署的 URL，选择一个模型，开始聊天。

本地运行 / Docker

# Docker（推荐）
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e CODE=my‑pwd \
  yidadaa/chatgpt-next-web

或者克隆仓库，创建包含您的密钥的 .env.local 文件，然后运行 yarn install && yarn dev（Node ≥ 18）。

可扩展性

• 通过 CUSTOM_MODELS 环境变量添加自定义模型（例如 +llama,-gpt-3.5-turbo）。
• 使用 VISION_MODELS 启用视觉支持。
• 开启模型上下文协议（ENABLE_MCP=true）以进行高级上下文处理。
• 通过社区维护的 NextChat‑Awesome‑Plugins 仓库贡献插件或提示模板。

社区与支持

• 活跃的 GitHub 仓库（问题、PR、路线图）。
• iOS 应用（源代码即将发布）。
• 企业联系：business@nextchat.club。

许可证 – MIT。

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所有细节均直接取自项目的 README。